Cómo la IA está cambiando las estrategias de CX: de la búsqueda de problemas a la resolución de problemas

Key Points:

• • Cambio en el Manejo de Feedback:

    Antes, las encuestas estructuradas hacían difícil identificar qué realmente querían los clientes. Ahora, con IA, podemos automatizar el análisis de los comentarios abiertos de los clientes para obtener una mejor idea de sus necesidades y problemas.

  • Mejor Uso de Recursos:

    Al ahorrar tiempo en identificar problemas, las empresas pueden usar esos recursos para diseñar soluciones innovadoras, haciendo cambios más rápidos y efectivos basados en lo que los clientes necesitan y quieren.

Las empresas innovadras buscan constantemente formas de mejorar sus estrategias de experiencia del cliente (CX). Los mecanismos tradicionales de retroalimentación de los clientes, si bien son fundamentales, a menudo implican procesos que requieren mucha mano de obra para identificar los problemas de satisfacción. Esto deja a los departamentos de CX atrapados en el análisis de datos, con menos tiempo para implementar soluciones.

Sin embargo, la llegada de la Inteligencia Artificial (IA) a la gestión de la experiencia del cliente está preparando el terreno para un cambio transformador: pasar de dedicar mucho tiempo a la identificación de problemas a centrarse más en la resolución de problemas. Este artículo explora cómo la IA está revolucionando la gestión de CX al permitir estrategias de mejora más eficientes y efectivas, con especial atención en el papel cambiante de las preguntas abiertas en la recopilación de comentarios.

El Enfoque Tradicional para el Análisis de Retroalimentación del Cliente

Históricamente, los departamentos de CX han dependido en gran medida de encuestas estructuradas y métricas como puntuaciones de satisfacción del cliente (CSAT) y Net Promoter Scores (NPS) para medir los sentimientos de los clientes. Este enfoque a menudo daba lugar a formularios largos y engorrosos que podían disuadir la participación del cliente. Además, la naturaleza estructurada de estas encuestas a veces no lograba captar los matices subyacentes de la insatisfacción de los clientes, lo que generaba obstáculos a la hora de identificar problemas e implementar las mejoras necesarias.

Adoptar preguntas abiertas con IA

La integración de la IA en las estrategias de CX marca un cambio fundamental hacia la valoración de las preguntas abiertas como fuente principal de datos. Tradicionalmente considerada como no estructurada y difícil de analizar a escala, la retroalimentación abierta ha sido transformada por las tecnologías de inteligencia artificial. Las herramientas de inteligencia artificial ahora pueden analizar de manera eficiente grandes cantidades de texto, extrayendo temas clave, sentimientos e ideas que los datos estructurados podrían pasar por alto. Esta capacidad no sólo enriquece la calidad de los conocimientos recopilados, sino que también permite a las empresas diseñar formularios de comentarios más breves y atractivos que fomenten la participación de los clientes.

Los beneficios de aprovechar la retroalimentación abierta

• Información más rica:

• Los comentarios abiertos brindan una comprensión profunda que las preguntas estructuradas no pueden igualar, ofreciendo citas directas y perspectivas detalladas de los clientes.

• Enfoque centrado en el cliente:

• al permitir que los clientes expresen sus pensamientos libremente, las empresas pueden identificar áreas inesperadas de satisfacción o preocupación, fomentando un enfoque de mejora más centrado en el cliente.

• Eficiencia en la recopilación de datos:

• las encuestas más breves y enfocadas mejoran las tasas de respuesta y la disposición del cliente para brindar comentarios, mejorando la calidad y cantidad de los datos recopilados.

Abordar posibles desventajas con herramientas de comprensión más profunda

Si bien aprovechar la IA para analizar comentarios abiertos presenta numerosas ventajas, es crucial abordar las posibles desventajas a través de herramientas especializadas de comprensión del cliente.

Como se resume en “Experiencia Del Cliente 101: Los Pilares Clave Para Una Gestión Efectiva De CX,” dominar la gestión de la experiencia del cliente implica una comprensión profunda de seis pilares esenciales: comprensión del cliente, priorización, diseño, entrega, medición y una cultura centrada en el cliente, cada uno contribuyendo a capturar y satisfacer las expectativas de los clientes. Como expresado en el artículo, las empresas que buscan una comprensión más profunda de los sentimientos de los clientes pueden necesitar emplear métodos como Grupos Focales o Mystery Shoppers. Estas herramientas pueden revelar conocimientos que pueden no ser evidentes únicamente a partir del análisis de feedback, proporcionando una visión integral de la experiencia del cliente.

Nota: Esta necesidad de un análisis más profundo existe con o sin IA.

Sin embargo, la capacidad de la IA para procesar preguntas abiertas presenta una ventaja significativa, una que cxgenies aprovecha al máximo para sus clientes. cxgenies permite a las empresas obtener puntuaciones ‘pseudo CSAT’ en diferentes categorías a partir de datos no estructurados, señalando los problemas que los departamentos de CX deben priorizar. Este proceso no sólo ahorra tiempo sino que también ahorra recursos valiosos que antes se gastaban en identificar problemas. Ahora recursos pueden redirigirse hacia el diseño e implementación de soluciones, mejorando la eficiencia y eficacia general de los departamentos de CX.

Los Beneficios de la Gestión de CX Impulsada por IA Eficiencia Mejorada

• Ahorro de Recursos:

• La IA reduce drásticamente el tiempo requerido para identificar problemas de experiencia del cliente, permitiendo respuestas más rápidas.

• Percepciones Más Profundas:

• La capacidad de la IA de analizar grandes volúmenes de datos puede revelar tendencias y sentimientos subyacentes que podrían ser pasados por alto por métodos tradicionales.

• Mejora Proactiva:

• Con más recursos dedicados a la resolución de problemas, las empresas pueden adoptar una postura más proactiva en la mejora de la satisfacción del cliente.